无人机的移动能力和拍摄视角相较于其他视频拍摄设备具有明显优势。在运动科学的研究中，无人机也在很早以前就被应用于一些陆上或冰雪项目的数据采集与分析，这在游泳项目中可行吗？
标记点的识别没有依靠人工，而是通过一个Google开发的基于神经网络结构的人体姿态识别技术。
【研究计算了哪些参数】 1.上肢角度（肘） 2.对称性：评估身体平衡和技术效率 3.划水持续时间 4.游速
【关键：数据准吗】 Detected表示无人机数据，Ground Truth表示实际数据，之间差异还是很大的。但是，这不能全怪无人机，研究中数据处理的方法（没有人工）也是不准的重要原因之一。
作者自己的结论： The proposed system offers a novel and effective approach for monitoring swimmer performance. By leveraging a UAV and computer vision algorithms, the system provides comprehensive coverage and unobstructed view. Experiments demonstrated the system’s performance in tracking swimmers’ movements, limb angles, stroke duration and velocity in both training and competing settings, with the maximum error of 0.3 seconds for stroke duration and 0.35 m/s for velocity.
强调了这种方法实践价值的重要性，也强调了误差。
提示：研究能在比赛中用无人机肯定是获得了组委会的许可，请不要擅自在比赛中使用无人机。
文献来源： Tran T, Choo K T W, Foong S, et al. Analyzing Swimming Performance Using Drone Captured Aerial Videos[C]//Proceedings of the 10th Workshop on Micro Aerial Vehicle Networks, Systems, and Applications. 2024: 7-12.
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