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年轻游泳运动员表现的多变量分析

中文游泳文献 2025-7-3 15:47 4人浏览 0人回复

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摘要

这篇论文名为《A Multivariate Analysis of Performance in Young Swimmers》，由José M. Saavedra、Yolanda Escalante和Ferran A. Rodríguez撰写，发表在《Pediatric Exercise Science》期刊上。研究的主要目的是 ...

研究对象为133名年轻游泳运动员，包括66名男性（平均年龄13.6岁）和67名女性（平均年龄11.5岁），均为西班牙同年龄组最佳国家游泳运动员。所有参与者都经过了一系列全面的测试，包括运动背景和训练状态问卷、人体测量学、一般和特定健康测试、技术分析以及多维评估。研究使用多线性回归（MLR）和判别分析（DA）作为主要的统计技术。

研究结果显示，MLR模型在男性中解释了82.4%的表现变异性，在女性中解释了84.5%。这些模型基于年龄、坐高、30分钟测试、6×50米1分30秒测试和游泳指数等变量。而DA模型则能够正确分类94.1%的男性最佳游泳运动员和71.0%的女性最佳游泳运动员，这些分类基于年龄、30分钟测试、6×50米1分30秒测试、肩关节伸展、臂展和身高等变量。

研究指出，在这个年龄组中，年龄是表现的主要预测因素。主要的预测变量涉及人体测量学（特别是在男性中）、特定健康（有氧速度和耐力）以及技术领域（特别是在女性中）。基于这些发现，研究建议在这个年龄段的比赛中应按出生年份而不是年龄类别来组织。

论文还讨论了与其他运动项目相比，游泳表现的预测值远高于其他运动，如网球、足球和排球。此外，研究还指出，尽管样本相对同质，但有几个变量与年龄相关，年龄是这个年龄组中两性游泳表现的主要单一预测因素。

研究的局限性包括：一些变量与年龄高度相关；物理和技术评估大多是身体能力和技能的间接估计；样本中有些运动员已经达到成人性成熟阶段，但这并未影响表现；表现是基于运动员三个最佳项目的最佳成绩来评估的，而不仅仅是一个项目。

最后，研究得出结论，开发的多变量模型在预测游泳表现方面具有类似的或更高的预测能力，并且这些模型在预测个体潜力（MLR）和识别最佳游泳运动员组（DA）方面都非常有效。研究结果支持游泳运动的多维性质，并得出两个实际应用建议：（a）在这个年龄组的比赛中应按出生年份而不是年龄类别来组织；（b）有氧和速度耐力不仅应被视为保证长期运动发展的能力，而且应作为表现本身的预测因素。

这篇论文为年轻游泳运动员的训练和比赛安排提供了科学依据，强调了在运动员发展过程中考虑多方面因素的重要性。