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监测训练负荷以了解运动员的疲劳

中文游泳文献 2025-7-3 15:45 5人浏览 0人回复

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摘要

研究目的本文的目的是提供对运动员训练负荷监测的科学理解，以帮助教练、运动员和支持人员更好地设计和监控训练计划。通过适当的训练负荷监测，可以确定运动员是否适应训练计划，并最小化发展非功能性过度训练、疾病 ...

研究目的

本文的目的是提供对运动员训练负荷监测的科学理解，以帮助教练、运动员和支持人员更好地设计和监控训练计划。通过适当的训练负荷监测，可以确定运动员是否适应训练计划，并最小化发展非功能性过度训练、疾病和/或受伤的风险。文章强调了个体化监测的重要性，并探讨了在实施变更时使用科学和统计方法检测有意义的变化，以提供信心和确定性。

研究方法

作者通过文献综述的方法，探讨了多种用于监测运动员训练负荷的潜在标记物，包括外部负荷量化和监测工具（如功率输出测量设备、时间-运动分析）以及内部负荷单位测量（包括努力感知、心率、血乳酸和训练冲动）。文章还讨论了其他监测工具，如心率恢复、神经肌肉功能、生化/激素/免疫学评估、问卷和日记、心理运动速度以及睡眠质量和数量。

研究结果

研究发现，很少有这些标记物具有强有力的科学证据支持它们的使用，并且文献中尚未描述单一明确的疲劳标记物。研究还发现，外部和内部负荷单位之间的解耦可能揭示运动员的疲劳状态。此外，运动员的感知努力评分（RPE）与心率监控相结合可能是一个有效的训练负荷监测方法，但需要考虑其有效性和可靠性。

研究结论

文章得出结论，尽管在高性能项目中监测训练负荷越来越受欢迎，但并没有单一准确可靠的工具。监测的性质可能会因运动项目的不同而有很大差异，通常需要使用多个监测工具。然而，科学原理的应用可以作为减少非功能性过度训练、疾病和受伤风险的重要手段。如果向运动员和教练提供准确且易于解释的反馈，训练负荷监测可以增强对训练反应的了解，帮助设计训练计划，并最终提高运动员的表现。

实践应用

在实际应用方面，文章建议使用一个系统化的方法，将数据集成到数据库中，并使用数据管理系统有效获取有意义的信息。例如，使用Training PeaksTM、Kinetic Athlete和Smartabase等商业化的运动员监测系统，这些系统允许数据集成和简单的报告工具，这在高性能运动中越来越受欢迎。文章还强调了建立一个有效和可持续的监测系统的重要性，该系统应具备易用性、直观设计、高效的结果报告、灵活适应不同运动和运动员、简单有效的识别有意义变化的能力，以及包括认知功能评估等关键特征。